从信息化、数字化到智能化，技术变革一直在重塑法律行业的工作方式。对于大成而言，这场变化也并非始于AI的突然到来。多年来对技术的持续投入，为其进一步探索AI应用打下了基础。自2023年起，大成开始系统布局AI，并尝试将律师在一线业务中的探索，从个人经验逐步沉淀为可以复用、协同和持续迭代的组织能力。

作为大成科技创新进程的参与和推动者之一，杨宇宙律师将从具体业务场景出发，分享AI正在如何改变法律服务的工作流与律师的价值，也谈及大成以数据、知识和智能体为基础的“规模化3.0”，以及由此延伸出的新型法律服务模式。

杨宇宙律师：效果最明显的，是那些有标准流程、结果可验证的环节。一是法规案例检索、材料梳理、争点提取等初步分析；二是合同审查、尽职调查、财产线索整理、文书纠错和脱敏等大批量、规则明确的材料处理；三是标书、基础文书、客户报告等结构化初稿；四是归档、节点管理等流程协同。

大成首届AI法律服务创新大赛印证了一个规律：有生命力的应用几乎都来自一线痛点。交通事故索赔助手、智能标书、建设工程合同纠纷全流程助理、民间借贷多智能体系统等比赛项目，都是在重新设计一段真实的工作流，而不是演示模型。AI的价值正在从帮律师写一段文字，走向帮团队完成一段可管理、可复用、可验证的工作流。

但律师个人会使用AI，并不等于事务所拥有了应用AI的能力。好方法留在个人电脑里，别人无从复用；大赛成果如果没有平台承接，也无法转化成大成的竞争优势。第二届大成AI法律服务创新大赛的目标，是与大成正在推进中的智能体办公平台衔接，集全所之力征集并汇编《大成AI场景手册》，通过培训、比赛、落地、再培训的闭环，将个人经验沉淀为可复用的技能（Skills）和智能体（Agents），优秀成果在平台上发布分发，让大成律师看得到、找得到、装得上，改了就能用。

判断效果则需参考三个指标：律师是否持续在用，是否真正嵌入案件或项目，是否在质量和安全可控的前提下缩短交付周期。标准化、高频任务的提效已经很确定；事实真伪、法律适用、策略选择和最终定稿，仍必须由律师核验并负责。

杨宇宙律师：未来三到五年，AI将持续抬升法律服务的基础水准。检索、摘要、比对、格式审查及初稿撰写将效率更高、成本更低，客户将不再为重复劳动本身付费。律师的价值重心将随之上移：即在信息不完整、规则冲突、利益复杂的情境下作出值得信赖的判断并承担责任。这一点目前仍难以由机器替代。具体而言，律师的核心工作包括以下四项：定义问题——客户所表达的往往只是表象，律师需识别其真正的法律风险与商业目标；设计路径——复杂交易和争议没有标准答案，需在证据、规则、成本、时间、声誉和长期关系之间权衡取舍；建立信任——谈判、庭审与危机处理都需要读懂人的动机和组织约束；承担责任——AI可以提供建议，但不能替代律师履行核实事实的责任，亦无法对客户负责。

新技术和商业模式总是先于规则出现，律师要将技术事实、既有制度和产业实践重新组合，帮客户划出新的权利边界。最具竞争力的律师，是那些善于提问、验证AI输出、组织人机协同，并能将专业判断转化为满足客户需求的成果的人。

年轻律师的成长路径也将改变。过去，年轻律师主要依靠重复工作积累经验，而这部分工作正逐步被AI替代。因此，律所必须主动设计训练机制，让年轻律师尽早参与事实核验、问题拆解和客户沟通，并将构建和迭代Skills设置为新的能力指标。AI能缩短学习曲线，却无法替代基本功；AI越强，律师的判断力和责任心就越重要。

杨宇宙律师：规模化3.0改变的是规模发挥作用的方式。规模化1.0依靠人员和地域扩张；规模化2.0依靠专业分工、标准化管理和跨办公室协作；进入3.0阶段，数据、知识、技能（Skills）和智能体（Agents）成为共同的能力基础设施，使散落在各办公室、各专业领域、各位律师身上的经验得以被发现、调用、验证和更新。规模不再只是数量，而将转化为基于AI的交付能力。

在推进过程中，我们形成的共识是：对律所而言，大模型本身不可控，只能选择；数据是地基，上下文是天花板。程序员能更好地被AI深度赋能，是由于代码和其工作环境天然聚合。律师的知识和工作痕迹散落在文档、邮件、聊天、会议、网盘和一份份卷宗里。律所应用AI的第一道门槛往往不在模型，而在数据未被全面、便捷、安全地组织起来，导致模型拿不到完整的上下文。因此，大成的AI底座首先应是一套承载并覆盖律师日常工作的智能办公平台，而不是一个大模型或孤立的知识库。

也就是说，我们更看重的不是某个模型，而是内容、协作、智能与治理相互衔接的结构：文档、邮件、会议、聊天和知识库在权限范围内形成可调用的上下文；模型、Skills、Agents和第三方权威工具通过开放接口连接；身份、权限、数据和合规由治理层统一管控。模型可以随技术演进替换，最终沉淀下来的是大成自己的数据、知识、工作方法和组织能力。Skill或Agent可以属于个人、团队、办公室或专业化机构，也可以作为大成公共能力，按数据权限分层开放。这与大成的合伙制和多办公室网络高度契合。

跨办公室团队在同一工作空间调用同一套资料、工具；知识封装进工作流，在使用中校验和迭代；质量控制上，系统对依据、文书一致性和交付节点做过程检查并留痕；客户交付模式从一次性成果走向场景化、产品化的持续服务。

第二届大成AI法律服务创新大赛也是这套底座进入作业流程的启动引擎。近期，让遇到重复性工作就拆解流程、沉淀一个Skill成为更多团队的习惯；中期，各专业化机构将核心作业方法沉淀为大成通用的Skills和Agents；远期，探索大成Skills与智能体商店，从内部赋能走向对外输出。

我们最终期望形成的模式，是平台兜住底线，团队拓展上限：事务所提供安全、合规、可连接的共同底座，律师和团队围绕各自专业与客户需求进行创新；律师负责判断，AI提供基础能力，数据和知识持续沉淀，大成全国及全球网络高效协同。